Il Machine Learning (ML) è un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale (IA). In particolare, si occupa di creare sistemi che apprendono o migliorano le performance (nel nostro caso specifico, aziendali) tramite l’utilizzo di dati raccolti all’interno dell’azienda stessa. Il Machine Learning è utilizzato ovunque, in qualsiasi settore merceologico, dai fornitori di servizi ai social media: ogni sistema che utilizzi algoritmi adattivi si basa sulla tecnologia di machine learning. Nelle aziende, questa tecnologia si integra a sistemi di gestione interna: il Machine Learning tramite ERP può portare benefici importanti. Vedremo quali in questo articolo.
Machine learning tramite ERP: l’integrazione dell’apprendimento automatico
I sistemi ERP sono già largamente utilizzati e il continuo avanzamento tecnologico permette l’inserimento dell’IA all’interno dei gestionali. È così possibile utilizzare il Machine Learning tramite ERP. L’apprendimento automatico elimina molti problemi insiti nei software tradizionali, come:
- la necessità di aggiornare manualmente le informazioni, come quelle dei clienti;
- la dipendenza dall’inserimento umano della base dati;
- l’incombenza annuale di gestire una miriade di fogli di calcolo per l’assimilazione di dati;
- la necessità, insita nei database relazionali, di moltissimo tempo per aggiornare dati ed estrapolare informazioni.
L’apprendimento automatico, ovvero il Machine Learning tramite ERP, consente di gestire velocemente di collezionare informazioni, realizzare analisi predittive e statistiche, gestire gli algoritmi, i dati ed estrapolare velocemente le informazioni relative.
3 vantaggi del Machine learning tramite ERP
1. Aggiornamento automatico del database
Gli ERP permettono di gestire tutto il ciclo produttivo del prodotto e la gestione aziendale tramite un unico sistema. L’integrazione con l’IA permette di raccogliere dati in tempo reale, in modo da avere un database sempre aggiornato. Machine Learning tramite ERP permette quindi di risparmiare moltissimo, tempo grazie al collazionamento e gestione automatico, oltre a minimizzare la possibilità di errore umano insito nell’attività di trascrizione.
Esempio: Ogni sistema ERP è dotato di un aggiornamento automatico dei dati, ma in particolare SAP, leader nel settore gestionale e altamente customizzabile, permette di pianificare aggiornamenti periodici delle dashboard basate sui dati aziendali.
2. Analisi predittive
Il Machine Learning tramite ERP permette una gestione avanzata della Business Intelligence. La previsione è uno degli elementi più ricercati dalle aziende. Integrare la possibilità di analisi all’interno di un sistema ERP permette di creare analisi predittive accurate, in tempo reale e basate su dati sempre aggiornati. Un boost non indifferente alla propria BI.
Esempio: All’interno del pacchetto per la gestione aziendale di Microsoft Dynamics 365 è presente l’applicazione Power BI interamente dedicata alla Business Intelligence. Una soluzione self-service che consente agli analyst di monitorare in tempo reale i dati aziendali e i relativi KPI. Il Machine Learning tramite ERP di Microsoft consente un avanzato livello di analisi aziendale alla portata di tutti.
3. Controllo qualità e capacità produttiva
Il Machine Learning tramite ERP, grazie alla possibilità di analizzare l’intero processo produttivo, permette di monitorare e individuare quali processi interni, flussi di lavoro o fattori contribuiscono maggiormente a raggiungere gli obiettivi prefissati per la qualità. In questo modo, è possibile investire razionalmente nella propria azienda. Lo stesso vale per la capacità produttiva: i sistemi ERP hanno l’accesso ai dati provenienti dall’intera infrastruttura aziendale. Il Machine Learning tramite ERP permette di migliorare i tassi di resa dei macchinari, delle celle di produzione e degli interi impianti.
Esempio: Il sistema ERP Odoo possiede un’integrazione studiata apposta per la gestione della qualità completamente integrato con le operazioni di produzione e inventario.
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